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为全球贸易提供了数据驱动的答案

智能、直观地分析工具

我们平台利用机器学习技术,并紧密结合 数据可视化的优势为您呈现出与国际贸易密切相关地非常清晰且极具操作性的解析。

“我们已经看到了通过使用我们的LM Wisdom工具整合磐聚网数据来检测 一个供应商或一个国家的供应链问题所取得的巨大的进步。”

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分析工具一览
磐聚网分析工具导览

更快捷地找到及评估合法商机

1千万家公司及上亿个产品的货运信息,只需几秒即可尽收眼底

专利搜索进口商/出口商

您可以轻易地找到世界各地采购或生产某些商品的公司。我们的技术能让您很容易的创建一个同进口商以及出口商之间新业务机会的名单。

让数据伴随您

需要给您的销售团队建立一个潜在客户名单?您可以轻易地导出您想要的结果,然后分享给您的团队让他们去和客户联系。

可按照您的搜索方式进行

无论您是想通过产品名字还是产品类别搜索产品,我们能让您很容易的做到。您可以通过商品名字、HS/HTS编码、邓白氏编码和地区进行搜索。

定期收到邮件提醒

保存您的搜索,当一家符合您搜索条件的新公司出现时,或现有的公司有了新的货运动态时,您随时都能收到邮件提醒。

更清楚地查看到每个公司的动态

权威的海关和商业信息数据库提供的信息和解析融合在一起,可让您360度视角查看世界各地的商业。

磐聚网企业页面示例
磐聚网企业页面示例

可操作的解析

强大的报表功能可让您找出全球范围内进出口业务活动的趋势。

优质地采购商和供应商

通过查看您的合作伙伴或竞争对手的贸易往来详情找到新的业务机会。

联系方式

可查看到100多万家公司核心决策人的邮箱地址或电话号码。

更全面的查看到全球贸易

我们为广大客户提供全球贸易流量95%的宏观数据,
以及全球贸易流量35%的交易数据。
有了这些数据,您就可以决定何时去何处投资。

充满竞争力的解析

通过查看您竞争对手采购产品的区域及货物装运涉及到的企业了解您的市场份额。

风险分析

使用我们平台 来分析贸易航线或识别哪些公司有最具风险的供应链。

销售机会

无论您是在锁定采购商、还是供应商,抑或无船承运人,或是承运人,磐聚网可助您轻松地确认最好的销售前景,助您更多地了解他们的业务,从而与之取得联系。

API访问可用

使用我们的API将潜在客户信息直接推送到您公司的CRM客户管理系统中,或者将上市公司的数据传送到您公司的定量模型中。

摘选自媒体报道

Chinese Economic Woes Create Big Short-Term Concerns but Maybe Not Long-Term Worries

Josh Green, CEO of Panjiva, an online search engine with detailed information on global suppliers and manufacturers, made a logical case for China’s current economic travails…”Weakness in the Chinese economy could lead to decreased consumption by Chinese consumers, which could soften not just the Chinese economy, but also the global economy. That’s the worst case scenario. But I suspect this is just a bump in the road, albeit a painful one. The reports of China’s rise were always a bit exaggerated, and I believe the reports of China’s demise are now being greatly exaggerated.”

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摘选自博客

December 2015 Trade Data: U.S. Import Shipments Grow 0.14% in 2015

Panjiva’s research team shows that U.S. maritime imports in December were down 3% compared with November and 4% from the previous year. Overall, shipments in 2015 ended with a 0.14% increase compared to 2014. This is much lower than previous years, when U.S. imports were showing high year-over-year growth as the economy was recovering from […]

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